IMMONAI — L'IA au service de l'investissement immobilier
Nous démocratisons l'accès aux données immobilières professionnelles grâce à l'intelligence artificielle. Chaque score, chaque analyse repose sur des données publiques vérifiables.
Notre mission
L'investissement immobilier locatif a longtemps été réservé aux professionnels disposant d'outils coûteux et de données exclusives. Chez IMMONAI, nous croyons que chaque investisseur mérite d'avoir accès aux mêmes informations que les experts.
Notre plateforme combine le Big Data immobilier français avec l'intelligence artificielle pour vous fournir des analyses de marché précises, des scores de rentabilité fiables et des recommandations personnalisées — le tout en quelques clics.
IMMONAI en chiffres
4 269
quartiers publiés
53
villes couvertes
6
stratégies d'investissement
Score IMS
algorithme propriétaire
Notre méthodologie
Score IMS (IMMONAI Market Score) — /10
Le Score IMS évalue le potentiel d'investissement locatif d'un quartier sur une échelle de 0 à 10. Il combine quatre composantes pondérées :
- Rentabilité (40%) — Rendement brut LLD et LCD calculé à partir des prix DVF et des loyers de marché.
- Dynamisme (25%) — Volume de transactions, évolution des prix sur 3 ans, tension locative.
- Sécurité (20%) — Taux de vacance locative, diversité des locataires, stabilité des prix.
- Qualité de vie (15%) — Score QQS (voir ci-dessous), revenus médians, équipements.
Le score est recalculé à chaque mise à jour des données DVF (trimestrielle). Un IMS supérieur à 7/10 indique un quartier à fort potentiel.
Score QQS (Qualité Quartier Score) — /100
Le QQS mesure la qualité de vie d'un quartier sur 100 points en analysant les points d'intérêt (POI) dans un rayon de 800 mètres autour du centroïde IRIS :
- • Transports — Stations de métro, tramway, bus, gares (pondération élevée)
- • Commerces — Supermarchés, boulangeries, commerces de proximité
- • Éducation — Écoles, collèges, lycées, universités
- • Santé — Pharmacies, cabinets médicaux, hôpitaux
- • Loisirs — Parcs, restaurants, cinémas, équipements sportifs
Un malus « HLM dominant » est appliqué aux zones IRIS où le parc social dépasse 50% du parc total (données INSEE), reflétant une concentration qui peut impacter la valorisation.
6 stratégies d'investissement
IMMONAI recommande automatiquement la stratégie la plus adaptée à chaque quartier selon ses caractéristiques :
Nos sources de données
DVF (Demandes de Valeurs Foncières)
Transactions immobilières réelles 2019–2025 publiées par la DGFiP. Prix au m², volumes, tendances.
INSEE
Données socio-démographiques par IRIS : population, revenus médians, taux de logements vacants, composition des ménages.
Base IRIS (IGN)
Découpage infra-communal de référence : 49 000+ zones statistiques couvrant tout le territoire français.
AirROI / AirDNA
Données de location courte durée : taux d'occupation, tarifs nuitées, revenus LCD par zone IRIS.
POI OpenStreetMap
Points d'intérêt géolocalisés : transports, commerces, écoles, santé, loisirs — pondérés par catégorie dans le QQS.
Cadastre (DGFiP)
Parcelles, surfaces, typologies de biens pour affiner les analyses par quartier.
Toutes les données sont mises à jour trimestriellement. Dernière mise à jour : août 2026.
Fondateur
Thierry Obrecht
Fondateur & CEO
Investisseur immobilier et entrepreneur tech, Thierry a fondé IMMONAI pour rendre accessible à tous les outils d'analyse que seuls les professionnels utilisaient. La plateforme est née de la conviction que les données ouvertes, combinées à l'IA, peuvent démocratiser l'investissement immobilier intelligent.
Nos valeurs
Transparence des données
Chaque score est explicable. Nos sources sont publiques et vérifiables. Pas de boîte noire.
Innovation technologique
IA générative, scoring algorithmique, analyse spatiale — nous utilisons les meilleures technologies au service de la décision immobilière.
Accessibilité
Score IMS gratuit, classements ouverts, analyseur d'annonces sans inscription. Des outils professionnels pour tous.
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